Fiberlyzer

Fiberlyzer 是一种开源、基于图像的方法，用于自动化、定量且标准化地评估植物肉的视觉纤维感。机械质构分析虽能反映材料性质，但视觉纤维结构常依赖主观判断与专家经验。Fiberlyzer 通过计算机视觉流程，直接基于二维图像客观表征纤维外观。 该方法可分割图像中的纤维区域，并提取长度、宽度、面积与分支等结构特征。核心指标“纤维得分”（长宽比）与专家评审结果高度相关，尤其适用于不同配方比较。除配方优化外，Fiberlyzer 还支持样品与参考材料（如熟鸡胸肉）的结构相似性分析。 凭借简易成像设置和友好界面，Fiberlyzer 适合集成到配方开发、质量控制和生产流程中。该方法可降低对专家目检的依赖，提供快速、低成本且可复现的视觉纤维感评估方案。